Video

Ozon Tech ML Meetup

Data Science Machine Learning Видео Meetup
В нашем IT работает более ста DS-специалистов, чьи алгоритмы ежедневно обрабатывают сотни терабайтов данных для решения важных бизнес-задач и не только. В процессе работы наших алгоритмов задействованы Python, Scala, Go, Hadoop, Spark, PostgreSQL, Kafka и ещё много разных хранилищ и фреймворков.

  • Ван Хачатрян, руководитель отдела машинного обучения и матчинга, рассказал о том, как мы заменили потоп на поток в ETL-pipeline матчинга товаров, а также про прозрачный мониторинг такого подхода в продакшене.
  • Илья Осиновсков, руководитель группы товарных рекомендаций, рассказал о рекомендациях на Go и зачем переходить от оффлайн рекомендаций к онлайн.
  • Макар Краснопёров (Яндекс Маркет), руководитель службы разработки извлечения знаний Маркета, рассказал о том, как развивается инструментарий и платформа от MVP в стартапе до зрелого ML-сервиса в большой компании.
  • Андрей Рудницкий, Recomendations Teamlead (AliExpress Россия), рассказал о том, как в компании перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру.
  • Круглый стол на тему «Взгляд изнутри: процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний» с представителями Яндекс Маркет, AliExpress Россия, Циан. Модератор: Юрий Дорн